說了多少年“AI將取代人類的工作”，這一次，“狼”真的來了。

說了多少年“AI將取代人類的工作”，這一次，“狼”真的來了。

這兩天，OpenAI發布了一款備受世界矚目的新型自然語言處理（NLP）聊天機器人工具——ChatGPT，亮相即封神。

它能通過谷歌程序員面試，能用魯迅文風進行文字創作，能交出全校最高分論文，甚至能給總統寫發言稿。

發布短短五天，用戶就突破了百萬，2個月內月活用戶達1億。Instagram做到這個量級用了足足兩年半，TikTok用了9個月，而ChatGPT僅僅用了2個月。

對此，微軟表示準備再投資100億美元，將ChatGPT整合到微軟業務中；

谷歌發布“紅色警報”，稱正在測試“Apprentice Bard”聊天機器人與ChatGPT競爭；百度、三六零也宣布將推出“類ChatGPT”應用或demo版產品。

比爾·蓋茨更是發出高度評價，稱ChatGPT的重大歷史意義不亞于互聯網和個人電腦的誕生。

為何ChatGPT能在短時間內成為“新晉頂流”？它到底是有什么特別之處？所謂的職業替代論是未雨綢繆還是制造焦慮？今天，我們就來全面分析一下。

01

ChatGPT到底“?！痹谀?？

人工智能其實并不是什么新話題，只是過去很多AI產品被調侃為“人工智障”，很快就被遺忘了。

但這次的ChatGPT不太一樣，它是基于AI技術驅動的自然語言處理工具，簡單說就是一款聊天機器人程序。

具體有什么特別？2個關鍵詞——Chat和GPT。

Chat，聊天，就是用聊天的方式把事給你辦了。而GPT就是Generative Pre-trained Transformer（生成型預訓練變換模型），是它的幕后大腦。

這個Transformer模型不需要等待前一步執行結束再開始新一步等待時間，計算速度大大提高，可以引入幾百億個參數。

它的智力誕生于此前3年100億條句子的日夜訓練，訓練總文本超45TB。它現有的知識儲備來自幾乎整個2021年以前的互聯網信息，多達3-5000億個單詞。

這些信息都來自搜索引擎、互聯網百科、博客系統、世界各大組織和媒體官網等，從純知識到官方發言、包括網民吹水內容啥都有，只要存儲器夠大、程序員有時間，把古往今來所有已知概念都輸入也不是不可能。

這還只是基礎，重點是它還可以根據工作機制和人對話不斷修正自己的模型，對信息系統中單元與單元之間的邏輯關系進行不斷的優化。

光這個“多輪對話、記住上下文”的能力，就能秒殺此前99.9%的傻瓜AI。

研發工作人員每天都會對和他的每輪對話進行調整排序訓練，告訴他“你這個回答不準確，你這個反應不正常，你這個問題理解不對”。

ChatGPT就這樣在每次互動當中慢慢模擬出人類能接受的語氣和回答，根據聊天上下文互動，像人類一樣聊天交流，甚至會承認自己的錯誤或質疑用戶提問時預設的錯誤條件，并拒絕用戶提出的不當請求。

具體怎么表現？

如果你問他0.4×0.5等于多少？他會告訴你是0.2。但如果你又告訴他“我老板說這玩意等于0.02”，他不但會告訴你“你老板說得對”，還會幫你分析怎么算才能等于0.02。

好家伙，鴨居然會說謊，確實跟真人沒什么區別。

除此之外，ChatGPT還能撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等，甚至進行文學、媒體相關領域創作，包括音樂、電視劇、童話故事、詩歌和歌詞等。

在某些測試情境下，ChatGPT的表現甚至優于人類。

美國北密歇根大學一位學生靠ChatGPT寫的論文，在世界宗教課程拿到了全班最高分；

在谷歌編程面試中，ChatGPT的回答可以被聘為L3工程師；

美國醫學執照考試中，ChatGPT的回答也通過了理論考試……

對此，國海證券研報指出，隨著不斷調優，ChatGPT能應對的事情會越來越多，有望在醫療、客服機器人、虛擬人、翻譯、營銷、游戲、社交、教育、家庭陪護等多個領域被應用，似乎儼然成了AI消滅人類暴政的急先鋒。

面對這么智能這么強大的ChatGPT，很多人開始恐慌會不會被“搶飯碗”，人類會不會被取代？相關文章標題一個比一個嚇人：

“機器人即將取代這10個工種，快看看你的行業在不在其中”“未來底層崗位將消失，幾百億人流離失所！”。

02

ChatGPT真的會取代人類？

上一次讓全人類這么擔心的，還是互聯網剛出現的時候；再往前還有蒸汽機開起來的時候；2016年的AlphaGo也引爆了社科學者對“機器是否會取代人的工作”的熱議。

后來，人們逐漸發現，AI并沒有傳說中那么神奇，因為它只能執行人的語音命令，這次的ChatGPT其實也不例外。

有人向ChatGPT布置了一篇命題作文：「寫一篇ChatGPT能否取代人類的稿子」，ChatGPT也明確告訴了我們——它不能取代人。全文如下：

如果你看了電影《流浪地球2》的話，應該知道這是MOSS教科書式回答。

總結就是，ChatGPT確實是個優秀的工具，它可以協助人類完成很多工作，但它不能取代人類的創造力和創新能力，世界發展仍然需要人類的智慧和努力，人類仍然是世界的核心和主人。

道理很簡單，ChatGPT并不能產生真正的人類思維，更別說創新了。

以下棋為例，即使ChatGPT能在所有棋類運動中戰勝人類，但也并不意味著它具備了足以與人類匹敵的、真正意義上的智慧。因為圍棋本質上是個基于排列組合算法的游戲，AI的勝利也只是占了深度算法的優勢而已。

人類會輸給它很正常，因為沒有人能在時間這個維度上超越AI，沒有人能像AI那樣大量閱讀各種書籍，沒有人能像AI那樣進行沒完沒了的計算，然后輸出各種各樣的信息和答案。

但是，即使ChatGPT的邏輯運算能力、檢索速度和聯結、運算能力遠超人類，卻很難發展出人性情感。

物有物性，人有人性，但人有情，物無情。

沒有情感意味著沒有欲望，也就是說，這種物體不會發起「主動行為」。

它的存在是完全客體化的，自在但不自為。

計算能力再強，人不輸入指令，它也不知道要干什么。

頂多只是模擬人類的“神經網絡”，就像個沒有感情的學霸一樣。

說白了，ChatGPT有點類似早期的今日頭條，自己不生產內容，而是用算法將內容推薦給想閱讀的人。

ChatGPT也只是從現有文字中做總結，將正確的廢話重新組合成新的廢話，一定程度上是更高級別的洗稿。

和它聊一陣子就明白了，如果將聊天標準上升，考察真正的智慧，ChatGPT很快就露出破綻了。很多情況下，它就像一個表達欲旺盛，卻不知所云、廢話連篇的人。

所以說，人工智能時代，依然需要哲學家，依然需要人類。說到底，人類最終要守住的陣地終究還是——情感、良知與創造性。

且當下一切算法和工作，都是基于人類已經完成的事業。

沒有牛頓的經典力學系統，計算機不可能自己產生一套物理學體系。

不論是ChatGPT還是其他AI模型，都只能在人類經驗的基礎上進行組合與聯結，不會產生顛覆性的發明和變革，真正的商業成功和創新，還需要依賴具有創造力和思維能力的人類。

03

ChatGPT

對個人、企業、國家的影響

對普通人，是加速優勝劣汰競爭

當你覺得ChatGPT強大、讓你感覺輕松的時候，屬于你的位置也可能將被它取代。

可以斷定，在很多崗位上ChatGPT是有望取代人類的。

1/ 程序員：ChatGPT可以完全取代一般的程序員進行編程設計；

2/ 文員：前面說了，ChatGPT的寫作能力絕對不是中規中矩，它可以寫出非常優秀的大學碩士和博士論文，且不涉嫌抄襲，對于普通文案來說完全夠用了；

3/ 醫生：ChatGPT可以做出世上最優秀的醫學診斷，美國霍普金斯大學已經做出了實際操作，并確認它不會誤診；

4/ 律師：一樣的道理，你沒有人家反應快、法律條文弄得清楚，美國人已經用ChatGPT打官司，并取得了大量勝訴；

5/ 營銷客服：ChatGPT可以執行幾乎所有客戶服務活動，包括提出問題、提供建議和解決問題，且能更自動化完成客戶服務等日常交易。

除了上述職業，教師、歌手、藝術家、小說、編劇這些都一樣，連畫家ChatGPT都可以取代。

（沒錯，AI畫的）

我們正從一個講求邏輯與計算器效能的信息時代轉化為重視創新、同理心與整合力的感性時代，沒有創新能力、沒有思考能力的人可能將被淘汰。

當然，從歷次技術革命發展史來看，再讓某些產業/職業消亡的同時，也會帶來新的產業&職業的產生。

蒸汽機使得馬車夫逐漸消失，但也催生了鐵路司機職業的生成；

電氣化發展導致蒸汽機車司機失業，但電氣機車的司機就能重新就業；

ChatGPT也會為許多其他行業創造工作機會，例如數據分析師、客戶服務專員等新崗位。

畢竟，人工智能再怎么發展，仍然需要人去管理，需要人去完善。但有一點仍需要警惕——人類競爭的基本邏輯就是優勝劣汰，雖然AI不會代替你，但一個使用AI的人會代替你。

所以說，普通人們仍舊不能固步自封，必須有所行動，不斷學習、思考和進步，深度發掘自己，積極擁抱技術，才能在機器智能時代獲得立身之本。

對企業：是一場不能缺席的“革命”

已經有企業賺到了第一桶金，但除了股市上的相關概念以外，更多是利用ChatGPT訪問、注冊上的難度來提供服務的“中間件”。

對于企業來說，當下最重要的就是設法學習、上手甚至開始集成ChatGPT這類人工智能所帶來的變化，這是一股必然的趨勢。

未來，ChatGPT這樣的人工智能技術更多的是成為人類的助手，將會為企業和組織提供最佳的腦力勞動解決方案，起到降本增效的積極作用，企業家們要做的就是如何正確使用它、激發它，利用人工特有的優勢配合Chat GPT工作，將人機結合的優勢發揮到最大。

從賺錢角度來說，可以用它來改進、優化自己的內容創作流程；

具備開發能力的企業可以考慮在此基礎上開發“中間件”，服務于自己的客戶和合作伙伴，這是未來一段時間初創企業的重要方向；

更有實力的企業可以考慮開發或改造自己的LLM，打造GPT-like的產品，不過這顯然并非短期可能完成。

總而言之，企業應該立足業務，積極擁抱新技術生態，圍繞業務開展算法的研究與落地，避免閉門造車。

每一場超級工具降臨，都將引發革命。

這是一場信息化革命，新生產革命，也是新思維的革命，未來的企業，都應該參加革命。